今天，“智慧城市”的概念炙手可热，您的报告中同样不只一次出现“智慧城市”的提法。您认为何为“智慧城市”?

麦卡尼：严格地讲，我也无法回答“什么是智慧城市”这个问题。今天，对于这个问题存在太多的争论。在上一次ISO会议上，我们花了10多个小时专门讨论“智慧城市”的定义，莫衷一是。很多人认为，智慧的并非城市本身，而应是城市的社区基础设施：更智慧的道路、更智慧的交通、更智慧的汽车、更智慧的电网、更智慧的技术等等，这一切支撑起城市的智慧。但是，这一点并没有在ISO内部达成共识。

今天，数据的作用不容小觑。有了数据，人们可以更加客观地总结经验，可以帮助人们作出更加正确的决策。因此，有人把智慧城市的概念简单地等同于智慧的信息技术。对此，我并不认同，两者之间存在相当的距离，智慧城市应该还涵盖智慧的建筑、智慧的桥梁等等一系列看得到、摸得着的所在。

智慧城市究竟有何特征?如何构建智慧城市?答案只能等待我们不断去探究。

文汇报：论及“可持续发展”，人们往往想到的是环境、资源问题，以及经济发展问题。今天，各国经济已逐渐走出2008年金融?；囊跤埃?，很多人似乎依旧惊魂未定。您如何理解“可持续发展”，它是否还有其他维度的内涵?

麦卡尼：对于这一点，我非常认同。城市发展不应该仅仅局限在物质层面上，而应该更多地关注居住在其中的人，考虑城市居民的精神健康。以可持续发展为前提，追求经济繁荣的同时，提高居民的生活质量，以达成经济、社会、环境三者之间的平衡。曾几何时，经济发展的首要地位不容挑战。如今的情况则全然不同，人们更加关注卫生医疗条件、教育、空气质量等等。

经济、社会、环境三者之间的平衡如何实现?答案将再次回到“数据”之上。利用数据，我们可以为未来构建模型。举个例子，我们可以为未来设计一个阶梯模型：第一级是2014年的指标数据，第二级是2015年的指标数据，第三级是2016年的指标数据。然后我们可以说，如果在未来的3年中，我们分别实现了每一年的指标，那么2020年的数据就是可被预测的。这也恰恰是数据可以帮助我们进行决策的原因所在。简单地讲，今天我们投入多少精力、财力去开发电动车、混合动力车，那么我们就可以量化这项努力会给明天的PM2.5、PM10带来怎样的降幅。

有了城市数据，除了建立纵向模型，我们还可以在世界范围内的城市间进行横向比较。比如，参照纽约、洛杉矶，我们可以说如果调整某个指标到一定的范围，在这个系数上，上海的情况就会更加接近当下的纽约或者洛杉矶。可见，城市标准的好处在于可以在相当的程度上，帮助人们“预见”未来城市发展的路径。