近些年，中国的大数据技术及相关应用得到了快速发展。2017年的《政府工作报告》提出，深入推进“互联网+”行动和国家大数据战略。2017年12月8日，中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习，习近平总书记强调，要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进政府管理和社会治理模式创新，实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。

大数据有助于政务信息公开化

大数据技术有助于打开政府横向部门间、政府与市民间的边界，信息孤岛现象会逐渐消失，政府大数据的共享和公开将成为可能。首先，大数据技术可以集中各部门的数据资源形成“数据云”，制定访问协议并分配访问权限，各部门根据需要在权限范围内获取云端数据，这种方式打破了原有时间和空间的束缚，提高了数据共享效率。其次，基于大数据的政务信息开放和共享平台，利于打造阳光政府和推动万众创新。大数据让行政过程更加公开透明，公众可以实时监督政府行为，督促公务人员提高工作效率，使“幕后交易”“暗箱操作”等违法违规行为无处遁形，使得权力在阳光下运行。政府大数据对企业和公众开放，将激发社会力量的创新潜能，为万众创新提供良好条件。最后，大数据技术有助于规范政府各部门的数据存储标准，弱化各自为政的思想，增强各部门间数据的一致性。在此基础上建立的政府智能系统，可以有效地解决政府部门间数据的冲突或矛盾等问题。

大数据有助于公共服务精细化

“天下大事，必作于细”。以往政府的公共服务对每个人都是相同的，由于技术的限制很难针对不同人的特征进行精细化管理。随着经济社会的不断发展，生活水平的不断提高，人们的需求也在不断升级。公众已经不再满足于被动接受服务，而是希望选择能够符合自身要求的个性化的公共服务，因此，政府公共服务的精细化将越来越重要。大数据技术以其准确、全面、高效、智慧等特性，将“人类普遍”还原为“人类特殊”，能够满足公众的个性化需求，为政府公共服务精细化提供了技术支持。例如，精细化的交通管理，大数据技术能够根据城市实时、全面的路况信息，快速合理、精细准确地调整交通管理策略，提高道路使用效率。此外，大数据推动政府公共服务精细化还可以应用到公共安全、公共卫生、食品安全、人口管理等领域，这种方式的广泛应用和全面覆盖，将满足公民的个性化需求，提高政府的公共管理能力。

大数据有助于政府决策精准化

决策是政府管理的核心环节，决策水平决定着政府公共管理的成败。数据和信息是决策的基础，关乎决策的准确性和科学性。传统的政府决策方式，是通过座谈会、听证会和公民意见搜集信息，而这些信息严格来说属于小范围的抽样调查数据，数据和信息本身就是不全面的，制定出来的决策难免出现偏差。大数据技术摒弃了抽样调查和经验判断等传统决策方式，利用数据融合、数据挖掘、智能运算等技术，使用完整的、全面的信息进行分析，得出的决策方案更加的科学合理。正如美国著名学者丹尼尔·埃斯蒂所说：“任何精英或利益集团的判断都是片面的，只有相信基于整体分析的大数据技术，政府才能作出正确的决策，进而提高其管理效率。”大数据技术将模糊决策转化成精准决策，增加了决策的科学性。此外，大数据技术对信息的收集、分析和处理过程是实时的，保证了决策的时效性。这让本来静态的政府决策动态化，大幅提升了决策的效率。总而言之，大数据技术可以充分利用政府拥有的信息资源，为政府决策的科学性提供保障。