大数据在智慧社区建设中的运用：

概括地说，大数据分析是收集、整理、处理和分析数据的过程，以便从大量多样的数据中提取有用的信息，用于管理或商业目的。对于政府管理来说，它可以减少信息在政府部门中的有效利用，降低管理成本和人员成本。 对于企业来说，同样可以提高企业的效率，降低经营成本。

大数据分析可归纳为六个阶段：数据分析目的和框架、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化和数据报告。

对于最基层的社区最近该单位由市政府或管理大量的数据分析，它有四个主要角色什么：

首先，整合社区地理信息和人口数据、社区周边企业法人信息数据，结合线下、物联网和社区采集的信息数据输入模式，在智慧社区平台上建立实时数据库互联网。有了这样一个集成的数据库，打破了当前形势下各部门的信息孤岛。政府对社区的管理，将大大提高社区管理的准确性、实时性、组织性和统计性。

其次，根据智慧社区的大型数据库中的数据，政府建立通信、社会、社区居民畅通渠道。例如，通过分析大量的数据舆论和社会各界人的意见，我们知道，目前政府管理的薄弱环节，使我们的政府有针对性地减少不稳定因素影响的社会，在基层和萌芽阶段的问题解决，以避免质量事故的其他不良社会影响。这仅仅是一个方面引用类似的作用的例子。

然后，利用智慧社区大数据平台建立应急呼叫平台，为社区空巢、孤寡老人等群体提供最及时、贴心的便民服务，通过社区老年人健康数据的建设，社区养老服务可规范、追溯、查询、分析，也是城市人口健康大数据的重要来源，由于数据采集样本丰富，覆盖率高等优点，因此社区健康数据来源具有其他系统数据库所不具备的优势。

最后，智慧小区还包括一个庞大的消费社会的消费数据服务，还有一个巨大的商业价值，这也是其商业价值不可估量的服务行业。如“新零售”的概念之火，无非就是从居民消费开始数据，做到精准营销。简单地说，你是什么样的潜在需求，商家已在合适时间的为你准备好了。

大数据的应用还处于发展阶段，需要进一步探索，但这是城市管理和服务发展的未来，特别是服务型产业的未来。